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亚马逊人手支付专赢咖3利 结账方式新变革
时间:2020-09-29 01:30

  

(图片来源于网络)


  中国的无现金支付方式发展得愈发成熟,如今已经深入到每个人的日常生活中了,随着电子支付的普及,人们在购物方面也更加方便简单。近日亚马逊就发布了自己的人手支付专利,为无现金支付方式带来了新的变革。


  亚马逊掌纹识别专利


  12月26日,美国专利商标局发布了一项来自亚马逊的专利申请,该专利是关于一种非接触式扫描系统,该系统将不再通过脸部来识别用户身份,而是通过与手掌相关的特征来识别其身份,例如像掌纹和静脉这种。顾客只需扫描手掌就可链接至自己的信用卡或借记卡,300毫秒内即可完成所有交易。

  根据“机器之心”报道,该系统的识别错误率在百万分之一以内,而亚马逊的工程师正努力将其提高到一亿分之一以内。该技术的响应速度也非常快,普通的银行卡交易需要 3 到 4 秒,但亚马逊的这一系统只需要 0.3 秒,大大加快了结账速度。

  除了介绍了手掌支付系统外,亚马逊也介绍了如何在门店中使用无线传感技术检测用户将商品放入购物车,以及将商品带出商店时,在不需要收银员的情况下进行结算,最终从用户账户中无缝扣款的方法。

  在专利文件中,亚马逊这样描述该技术:「这项技术可以实现精确且快速的用户认证,并使用在多个场景之中。例如:进入一些场所、办公室、交通设施及其他需要基于用户身份进行控制的地点。」

  受多种消息影响,当晚亚马逊股价狂涨4.45%,市值大增近400亿美元(约合人民币2800亿元)。


  掌纹识别的安全性


  手掌表面信息和底层信息结合在一起加强了系统的安全性,就算有人倒模做出一只一模一样的手来,也没法骗过摄像头。手掌图片会被分割成多个小部分,由多层神经网络处理外部掌纹特征以及内部解剖特征,并和用户预存在系统内的手掌信息进行对比,完成验证。

  为了使刷手更加快捷,亚马逊还在系统中加入了图像变换模块。图像变换模块可以将输入图像平移、旋转、翘曲、过滤,使图像变得更标准。例如,应用校正变换后,原始图像的像素会从扭曲的原位置映射到标准图像中的不同位置,哪怕刷手时手掌没有伸直,或者没倾斜扭转,也可以准确读取。

  刷手技术没有停留在理论层面,而是已经被加入了亚马逊无人店全家桶。在专利文件最后,亚马逊也介绍了如何将人手识别纳入 Amazon Go 现有的验证体系,说明了从刷手验明正身、到在无人店内使用各种传感器检测用户购物行为、最终从用户绑定账户中扣款的全过程。

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